一文带你读懂：
什么是可信数据空间？
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体，能够实现跨机构、跨行业、跨地域的数据安全可信流通，形成数据价值的协同释放机制。可信数据空间不仅仅是一个技术平台，更是包含规则机制、治理体系、生态主体的复合型数据流通系统。其核心理念是“信任赋能流通”，即在数据全生命周期中建立信任机制，保障数据归属明确、交易合规、安全使用。具体来看，可信数据空间包括以下几个维度：
- 技术维度：包括数据确权、加密计算、可信执行环境、身份认证、访问控制、审计等技术手段，实现数据“可用不可见”“全程可控可追踪”，确保数据在采集、存储、传输、处理全过程安全可信。
- 制度维度：通过统一标准、法规政策及合规机制，规范数据使用权限、数据资产化、隐私保护，制定统一的数据分级分类、安全审核、授权使用等治理规则，形成数据流通的规范，实现跨组织、跨行业、跨区域的合规数据流通。
- 生态维度：涵盖数据提供方、数据服务方、监管方等多元主体协同参与，通过明确各类角色责任，推动形成合作共赢、良性互动的数据流通生态，共同维护数据空间的健康发展。
可信数据空间概念图
可信数据空间的本质是实现数据在合规前提下“可用、可信、可控”的流转，支持数据要素的资产化与市场化。它打通了单一机构的数据壁垒，推动跨界跨域数据融合创新，成为数字经济新阶段的数据基础设施核心。
为何成为国家级战略
数据作为新时代的重要生产要素，正被纳入国家战略视野。我国高度重视数据要素市场建设，明确将数据作为“数字经济第一资源”加以培育与利用。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，数据安全与合规成为数据流通的“红线”，传统的数据孤岛、信息壁垒及信任缺失问题日益突出，严重制约了数据资源的价值释放。
“数据能否有效流通，关键在于‘可信’。”这一命题成为政府和产业界的共识。国家数据局推出的《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》应运而生，明确提出建设覆盖全国、跨行业、跨领域的可信数据空间，推动数据资源在合法合规前提下高效、安全地共享共用。
一、政策背景：服务要素化改革，破解数据“沉睡”困局
近年来，数据作为继土地、资本、劳动力、技术之外的“第五大生产要素”被正式纳入国家经济架构。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）中明确提出要“建设数据资源交易基础设施”“探索数据共享和交易可信机制”。可信数据空间正是这一战略背景下的产物，其提出旨在解决当前制约数据要素流通的三大核心障碍：确权难：数据权属模糊不清，难以有效界定责任和收益；流通难：数据缺乏安全机制，跨组织共享风险高、成本高；使用难：担心“数据共享失控”，导致“有数据不敢用”。
可信数据空间的提出，正是为了在制度和技术层面协同发力，打破“数据孤岛”、激活数据资产潜力。
”数据二十条“
（来源：中国政府网，中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见_中央有关文件_中国政府网）
二、国际趋势：与国际数据空间平台同频共振
欧盟于2020年发布《欧洲数据战略》，旨在创建一个单一的数据市场，以确保欧洲的全球竞争力和数据主权。根据该战略，欧盟在健康、农业、制造、能源等14个重点领域构建共同数据空间，这些数据空间将逐渐相互连接，形成单一的数据市场。与此同时，由欧盟直接主导的IDS，通过IDSA推进覆盖30多个国家， IDS参考架构已成为欧洲数据空间事实标准。欧洲2024年数据空间数量由136个增长至189个，增长量超过2023年全年增长量的两倍多。
数据空间IDS
我国可信数据空间的提出，不仅是对国际前沿趋势的响应，也是基于中国特色数据制度的本土化创新，强调以“统一架构 + 差异部署”的方式打造符合中国数字经济发展现实的基础设施体系。
三、实践探索：试点先行，产业推进形成“政策—技术—场景”闭环
从地方实践看，北京、上海等地已率先开展可信数据空间试点，围绕医疗、金融、工业、政务等重点领域探索“数据不出域、可用可控”的新型数据合作模式。这些探索为可信数据空间的大规模推广积累了经验，也验证了其可行性和制度优势。可以说，可信数据空间的提出，是顶层设计与基层创新“双向奔赴”的结果。
可信数据空间不仅是技术创新，更是制度创新的体现。它以共识规则为基础，联结数据提供方、使用方、监管方等多元主体，通过统一规则、可信环境和多方协同，打破数据孤岛，构筑开放协同的数据生态。这一国家级战略，将为构建全国一体化数据市场、支撑数字经济高质量发展提供坚实支撑。
多维支撑体系
长期以来，“数据基础设施”更多被狭义理解为数据中心、云平台、算力集群等物理层面资源的建设，强调存储能力和计算能力。然而，在数据要素迈入市场化配置新阶段的背景下，单一的算力和存储已无法满足跨域、跨主体的数据协同需求。可信数据空间作为“新型基础设施”，其核心价值不仅在于承载数据，更在于以可信机制保障数据在流通过程中的可控、可用和可计量。因此，它是一种“制度+技术+生态”三位一体的复合型基础设施，具备如下多维支撑体系。
一、平台基础：构建可信数据枢纽
可信数据空间在平台层面构建统一的数据底座，承载数据的汇聚、治理、调度与服务能力，其核心目标是支撑跨组织、跨系统、跨行业的数据资源按需调度、安全共享。
- 数据中枢能力：通过建立数据目录、元数据管理体系，实现对接入数据的统一登记、标准化治理、全生命周期管理，为数据的可信流通提供统一入口。
- 安全计算能力集成：支持数据“可用不可见”，实现“数据不出域，价值可流通”。
- 跨域数据协同能力：通过数据接口标准化、协议互认机制，打通行业与区域壁垒，支持异构系统之间的数据互操作，保障不同可信数据空间之间“连得上、调得通、控得住”。
这一平台体系并非单一中心化结构，而是基于分布式信任的“空间-网络”架构，通过多中心协同互联构成全国统一的数据要素流通基础网络。
二、制度基础：构建法规与治理体系
如果说技术体系是可信数据空间的“发动机”，那么制度体系则是其“方向盘”。可信数据空间建设离不开制度层面的四梁八柱，包括法律法规、标准体系、政策引导与治理机制四个层面。
- 法律保障框架明确：《数据安全法》《个人信息保护法》等数据立法构成了数据流通的底层法律约束，为可信数据空间提供合规基线。
- 政策引导持续发力：国家发改委、国家数据局、工业和信息化部等部门陆续出台政策推动数据要素市场建设，并在“智能算力中心”等工程中纳入可信机制建设要求，提升政策协同效应。
- 标准体系逐步完善：包括数据分类分级标准、数据资产评估标准、数据交易标准、技术接口标准、身份认证与访问控制标准等，确立数据流通“通用语言“。
- 多元共治的治理机制：推动政府、企业、行业组织、科研机构等共建治理机制，实现“技术治理+制度治理+算法治理”的多重协同，确保空间运行公开透明、风险可控、责任可溯。
这些制度要素共同构成可信数据空间的规范基础，保障其在技术演进与场景落地中具备合法性与治理力。
三、生态基础：构建多元协同格局
可信数据空间不仅仅是系统平台，更是多方共同参与的数据资源协作场域。其生态体系以“主体协同、责任共担、价值共享”为核心，构建横向联合、纵向贯通的立体网络。
- 数据提供方：是在可信数据空间中提供数据资源的主体，有权决定其他参与方对其数据的访问、共享和使用权限，并有权在数据创造价值后，根据约定分享相应权益。包括政府部门、科研机构、企业等原始数据持有者，是可信数据空间的“供给源”。
- 数据使用方：在可信数据空间中使用数据资源的主体，依据与数据提供方等签订的协议，按约加工使用数据资源、数据产品和服务。如平台企业、产业链上下游企业、科研单位等，是以数据驱动决策和创新的“需求端”。
- 数据服务方：在可信数据空间中提供各类服务的主体，包括数据开发、数据中介、数据托管等类型，提供数据开发应用、供需撮合、托管运营等服务。
- 生态监管方：如数据交易所、行业主管部门、第三方审计机构等，承担数据流通过程中的“规则制定与监督执行”。
- 技术支撑方：包括云计算服务商、区块链技术提供商、可信硬件厂商等，保障基础设施运行和技术升级。
可信数据空间多维支撑体系
可信数据空间所构建的新型基础设施体系，不再仅限于“算力+存储”的物理形态，而是延伸为涵盖 平台能力、制度规则和生态体系 的综合性、融合型数据基础设施。它形成了“产数融合”的新型生态系统，不仅促成数据资源的高效配置，也激发出围绕数据的新技术、新业态与新模式。
盘活数据资产：释放数据要素价值
当前我国数据资源“多而不强、散而不统、用而不信”的结构性矛盾依然突出，海量数据被封存在“数据烟囱”“信息孤岛”中，处于“沉睡”或“沉没”状态。在此背景下，可信数据空间以“可用不可见、合规可控、协同共赢”为核心理念，正成为打破数据孤岛、盘活沉睡资产、提升数据要素价值配置效率的关键路径。
一、可信管控：保障数据安全合规
数据资源价值能否释放，关键在于是否敢用、能用、好用。当前，数据使用过程中存在合规风险模糊、数据泄露频发、权责划分不清等问题，直接影响数据流通的信任基础。可信数据空间通过构建系统性的安全合规机制，为数据可控使用提供底层保障。
- 建立数据使用全过程的合规审计机制：通过访问控制、使用授权、用途限定、行为记录、智能审计等手段，确保数据在流通过程中符合数据安全法、个人信息保护法等相关法规。
- 强化安全计算与隐私保护能力：运用各类加密技术，实现“数据可计算不可见”，保障数据持有方权益不受侵害。
- 推动责任机制清晰化与权益机制明晰化：明确数据提供方、使用方、服务方、运营方等各参与主体在数据生命周期中的权责边界，防止“责任空转”与“收益失衡”。
通过上述制度与技术手段，可信数据空间为数据流通营造出“信任可生长、安全有保障、行为可监管”的环境基础，破解“能用但不敢用”的现实难题，不仅增强了数据交易和协作的透明度，也有效提升了数据市场的信任水平与运行效率。
二、资源交互：打通数据壁垒
传统数据流通模式中，数据集中封存在各主体自建系统中，存在“数据有界、流通无门”的困境。可信数据空间通过构建统一数据注册、管理、调度与使用机制，推动跨领域、跨层级、跨系统的数据有效协同。
- 实现数据资源的标准化治理：借助统一的元数据体系、数据目录体系，实现数据资产登记、分类分级、标签化处理，提升数据资源的可识别性与可调度性。
- 搭建可信连接机制：基于区块链、数字身份认证、智能合约等可信技术，实现多源异构系统之间的数据调用与共享，保障“数据在哪、价值流向哪、责任归属哪”全流程可追溯。
- 推动数据跨域流通机制落地：以“数据不出域、模型可流转”的理念，建立异构数据空间互联互通标准和技术接口，实现数据在不同机构、区域之间“合规可流通、机制可闭环”。
这一机制的建立，从根本上打破了数据资源“各自为战”的割裂格局，不仅实现了不同数据空间间的身份互认与数据共享，还为跨组织场景下的数据调用与服务交付提供了底层支撑。
三、价值共创：数据资产化管理
数据资产化是实现数据要素化配置的核心环节。可信数据空间通过全生命周期的资产化管理体系，将分散、非结构化、不可评估的数据资源转化为具备确权、可定价、能交易的数据资产。
- 推动数据确权机制探索：基于“使用权优先、收益权共享、所有权不转移”的数据权属框架，探索数据的“可控确权”与“多元共权”模式，为数据入表、入账、入市提供依据。
- 完善数据资产评估机制：引入多维度资产评估模型，包括数据质量、使用频次、来源合法性、算法适配度、市场潜在价值等指标，实现数据价值定量化、可视化。
- 建设数据资产运营机制：建立数据资产登记、定价、授权、计量与分账体系，配合智能合约实现价值闭环，使数据能够成为企业运营与财政评估中的真实资产项。
这一资产化机制，将数据从“不可度量、不可定价”的资源，转化为可运营、可交易、可投资的关键要素，加快数据要素向现实生产力的转化进程。
四、数据应用创新：拓展数据价值创造的新场景
数据价值的最终体现，在于其对生产力的促进与对新模式、新业态的催生。可信数据空间通过提供标准化的数据接口、安全可控的开发环境与高质量的数据资源供给，为数据创新应用提供沃土。
- 支撑产业链数据协同创新：助力传统制造业、农业、物流等行业打通上下游数据壁垒，提升供应链协同能力，构建面向全生命周期的智能决策体系。
- 推动区域一体化数据资源共享：依托国家一体化数据空间布局，推动跨地区政府、企业、公共服务机构之间的数据高效协同与业务融合，提升区域治理智能化水平。
- 赋能科研与公共数据创新：开放高质量的公共数据资源，服务科技创新、人工智能模型训练、社会治理分析等场景，实现数据公共价值与社会价值的双重释放。
通过对数据应用场景的深度挖掘，可信数据空间真正推动数据从“后台资源”向“前台动力”的角色转变，成为数字经济新质生产力的重要驱动器。
可信数据空间能力视图
（来源：国家数据局网站，关于印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的通知(国数资源〔2024〕119号)-国家数据局）
可信数据空间通过打破孤岛、保障安全、资产运营与价值转化四大机制，真正打通了数据从“被拥有”到“被使用”再到“被创造价值”的全链条路径。它不仅是解决数据沉睡问题的“钥匙”，更是推动数据要素融入实体经济、释放数字价值红利的“主引擎”。
可信数据空间，是新时代数据治理和数据要素市场的“信用底座”，以制度创新和技术融合为核心，破解数据流通中的信任瓶颈。它不仅是数字基础设施，更是数据价值释放的制度引擎，是我国迈向数字强国的关键一环。随着《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》的稳步推进，未来的数据市场将更加开放、高效、安全，成为推动经济社会数字化转型的战略支撑。